针对医疗保健领域人体生理监护的需要,提出了一种基于信号质量评估和卡尔曼滤波的可穿戴动态心电监护系统的设计。首先分析了可穿戴动态心电信号的特征,接着给出了基于信号质量评估和卡尔曼滤波的动态心率估计模型,并说明了利用R波检测和加速度计的结果来获得运动状态下心电信号质量指数SQI的方法,然后通过SQI的值对卡尔曼滤波器的参数进行动态调节,以获得最佳的心率估计。最后,通过实际的测试证明了该系统具有较高的可靠性和有效性。目前,心血管疾病已经成为危害人类健康的主要疾病之一。可穿戴心电技术是在人们日常穿戴的衣物中嵌入心电采集系统,使其在自然状态下随时随地获取心电数据,是人体心电实时监护的有效方法。但由于人体处于运动状态,心电信号受到的干扰大,难以正确处理和评估。
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