开发乳腺癌病因的新模型！

2020年7月26日讯 /生物谷BIOON /——由加州大学旧金山分校、基因泰克和斯坦福大学的研究人员领导的一个团队创建了一种乳腺癌病因的新模型，旨在捕捉数十种原发性和继发性乳腺癌病因之间复杂的相互关系，并刺激进一步的研究。
乳腺癌是女性最常见的癌症，据估计，2019年美国新增病例达268，600例，死亡人数达41，760人。
尽管如果发现得早，乳腺癌可以成功治疗。但是研究人员仍然在寻找最好的方法来防止它。
研究人员表示，这个模型权衡了我们目前所知道的女性个体能够控制的因素之间的关系和潜在的相互作用，这些因素包括饮酒、激素替代疗法、超重和肥胖，以及影响人们如何受社会因素影响的公共卫生政策领域。它说明了乳腺癌的许多不同原因相互作用和影响的动态性和不可预见性。
该模型于近日发表在美国癌症研究协会(American Association for Cancer Research)的期刊Cancer Epidemiology， Biomarkers and Prevention上，包括年龄、乳腺密度、基因等生物变量，以及暴露于致癌化学物质、辐射和二手烟等物理风险因素。
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总的来说，这个被称为模型II的模型，阐明了乳腺癌病因的生物学、行为、社会和物理领域之间96种潜在的相互作用。
该模型是由一个多学科小组创建的，该小组具有流行病学、生物统计学、数学和计算建模、乳腺癌生物学、毒理学、遗传学、人口健康和乳腺癌宣传方面的专门知识。它更新了模型I--一个由同一团队创建并于2014年发表的较早的模型，该模型阐述了83种这样的关系。
研究人员强调，模型II主要是为了让研究人员、公共卫生决策者和公众了解乳腺癌病因在人口水平上的复杂、相互作用的本质。研究人员希望论文和在线模型能共同促进讨论和决策。他们还想强调需要更多研究的领域以增加我们对乳腺癌预防和控制的了解。
研究人员表示，虽然这种模式对诊断或治疗个别患者没有帮助，但它可以帮助医生通过使病人明白"不是只有一件事会导致这种疾病"，来教育他们了解乳腺癌的病因。（生物谷Bioon.com）
参考资料：
Robert A. Hiatt et al. A Complex Systems Model of Breast Cancer Etiology： The Paradigm II Conceptual Model. cancer epidemiology biomarkers and prevention. 2020. DOI： 10.1158/1055-9965.EPI-20-0016（润宝医疗网）