当你回想上次的就诊经历,马上会想起医患交流过程中存在诸多令人“不顺心”的现象:繁冗的文书,看不懂的检验结果和医疗记录,含糊不清的付款指示以及十分有限的医生问诊时间。目前,施乐公司的研究人员正在接受一项新的任务,旨在扫清上述医患交流障碍,简化医疗流程。
“我们的研究项目旨在解决医疗机构当今及未来面临的主要问题,让医护人员、保险公司和政府机构更方便地访问、分享和应用信息,并最终改善医疗保健行业中交流方式和患者体验。”
施乐公司推出的新产品——LiveKey,已经帮助多位患者在几秒钟内获取、分享纸上信息,从而大大缩短医疗索赔、医疗保险结算时间,而此前这个过程一般需要14天左右。
例如,行政人员处理医疗索赔可以将文件置于施乐的多功能打印机上,点击屏幕上的LiveKey按钮,就能马上得到数字化的信息。该设备通过安全的云服务将信息传输到连接施乐的另一台设备上进行编码和声明处理。除了节省时间,该产品还将成本减少了30%。LiveKey目前仅在美国上市,可对文件随即进行处理,适用于多个行业。
“患者就诊前后大量的医疗工作其实是由后勤部门处理的。这种工作并不一定很复杂,但是非常重要,”施乐公司医疗部首席创新官Markus Fromherz表示,“我们的研究项目旨在解决医疗机构当前及未来可能面临的主要问题,让医护人员、保险公司和政府机构更方便地访问、分享和应用信息,并最终改善医疗行业的交互状况和患者的就诊体验。”
在2012TEDMED年度大会上,施乐公司向全世界展示了他们在实验室中进行的一些医疗研究成果:
移动护理协调:研究员工的工作习惯的人种学者、施乐公司帕洛阿尔托研究中心的技术人员以及执业护士,正在共同开发一款数字化护理助手,该设备将室内显示器和移动技术功能集于一身,可提供患者的过去、现在及未来的身体状况等信息。显示器在通过验证的医生进入房间问诊时可自动开机,医护人员可以利用移动设备记录工作,无需定位或登录到工作站。
临床预测分析:医疗机构很快会从施乐Midas+ Live解决方案的新用户界面受益。该界面可有效监控患者信息,防止潜在并发症的发展。医护人员可从智能电话、平板电脑等移动设备的中央位置查看多位病人的信息。
感染监测:为了更快地检测预防医院内感染现象的发生,医护人员使用施乐欧洲研究中心开发的FactSpotter数据挖掘技术。作为ALADIN(Assistant de Lutte Automatisée et de Détection des Infections)项目的一部分,施乐技术可以分析症状、药物和细菌种类等病历中的信息,预见风险。如果可能出现风险,系统会警告医护人员。
药物管理:施乐公司的研究人员在开发过程中设计了“智能”药物包装,药店可以帮助患者更方便地管理每日用药方案。该系统在个性化、数据收集和包装方面实现了创新,将用于管理药物、提供个性化指导方案、跟踪患者遵从医嘱的情况。
“我们的研究项目旨在解决医疗机构当今及未来面临的主要问题,让医护人员、保险公司和政府机构更方便地访问、分享和应用信息,并最终改善医疗保健行业中交流方式和患者体验。”
施乐公司推出的新产品——LiveKey,已经帮助多位患者在几秒钟内获取、分享纸上信息,从而大大缩短医疗索赔、医疗保险结算时间,而此前这个过程一般需要14天左右。
例如,行政人员处理医疗索赔可以将文件置于施乐的多功能打印机上,点击屏幕上的LiveKey按钮,就能马上得到数字化的信息。该设备通过安全的云服务将信息传输到连接施乐的另一台设备上进行编码和声明处理。除了节省时间,该产品还将成本减少了30%。LiveKey目前仅在美国上市,可对文件随即进行处理,适用于多个行业。
“患者就诊前后大量的医疗工作其实是由后勤部门处理的。这种工作并不一定很复杂,但是非常重要,”施乐公司医疗部首席创新官Markus Fromherz表示,“我们的研究项目旨在解决医疗机构当前及未来可能面临的主要问题,让医护人员、保险公司和政府机构更方便地访问、分享和应用信息,并最终改善医疗行业的交互状况和患者的就诊体验。”
在2012TEDMED年度大会上,施乐公司向全世界展示了他们在实验室中进行的一些医疗研究成果:
移动护理协调:研究员工的工作习惯的人种学者、施乐公司帕洛阿尔托研究中心的技术人员以及执业护士,正在共同开发一款数字化护理助手,该设备将室内显示器和移动技术功能集于一身,可提供患者的过去、现在及未来的身体状况等信息。显示器在通过验证的医生进入房间问诊时可自动开机,医护人员可以利用移动设备记录工作,无需定位或登录到工作站。
临床预测分析:医疗机构很快会从施乐Midas+ Live解决方案的新用户界面受益。该界面可有效监控患者信息,防止潜在并发症的发展。医护人员可从智能电话、平板电脑等移动设备的中央位置查看多位病人的信息。
感染监测:为了更快地检测预防医院内感染现象的发生,医护人员使用施乐欧洲研究中心开发的FactSpotter数据挖掘技术。作为ALADIN(Assistant de Lutte Automatisée et de Détection des Infections)项目的一部分,施乐技术可以分析症状、药物和细菌种类等病历中的信息,预见风险。如果可能出现风险,系统会警告医护人员。
药物管理:施乐公司的研究人员在开发过程中设计了“智能”药物包装,药店可以帮助患者更方便地管理每日用药方案。该系统在个性化、数据收集和包装方面实现了创新,将用于管理药物、提供个性化指导方案、跟踪患者遵从医嘱的情况。
(文/小编)