解析体检大数据，为健康中国建模

8月28日，新华社中国经济信息社与美年大健康产业控股股份有限公司联合研制、发布了“健康中国·体检大数据糖尿病地图”(以下简称“地图”)，以体检指标数据作为抓手，通过大数据分析，用地图方式呈现各地区成人糖尿病患病情况。

“地图”以糖尿病有关的体检指标为研究对象，通过检出率、知晓率、控制率，搭建糖尿病地图研究的四梁八柱，加之对季节、地域、性别、年龄的差异化分析，依据不同医学诊断标准，将疾病检出情况通过地图的形式加以呈现。

“地图”选用2018年4月1日至2019年3月31日美年大健康全国447家体检机构，总计13,040,566例体检数据，主要以空腹血糖、糖化血红蛋白、体重指数(BMI)为指标，进行数据挖掘，结合病史分析，综合计算得出糖尿病与超重肥胖的检出率。

“地图”显示，全国体检人群成人糖尿病粗检出率为9.98%(标化检出率为8.63%)，在分布上呈现“冬高夏低、北高南低、男高女低、老高少低”的特征。同时，糖尿病与超重和肥胖具有高度正相关。

研究表明，体检指标越多，慢性病检出情况越详细。如仅以空腹血糖一项生化标准作为疾病诊断的依据，会低估糖尿病的检出率。以空腹血糖和既往糖尿病病史为判断标准，平均检出率仅为5.48%(标化检出率为6.00%)，低于同时结合糖化血红蛋白检测的糖尿病检出率9.98%(标化检出率为8.63%)。

中国科学院院士、北京大学医学部韩济生教授认为，体检大数据糖尿病地图的推出在国内业界值得振奋和鼓舞。对于重要慢性病的全局研究及科研成果，可以为下一步研发提供新思路。例如，在糖尿病检出率北高南低的总趋势下，黑龙江省和相邻内蒙古自治区出现明显差异，其中各方面影响因素值得研究。

北京大学医学部社会医学与健康教育系钮文异教授表示，中国经济信息社发布的体检大数据糖尿病地图，依据对美年大健康全国体检资料大数据的深度挖掘，科学地描述我国大陆地区居民糖尿病患病情况的地理流行病学分布特征。在“健康中国”行动开启的重要时刻，“地图”的发布对于防控糖尿病具有重要意义。

首都医科大学公共卫生学院李星明副教授认为，糖尿病不仅已成为影响我国城乡居民健康的疾病负担，更成为严重影响我国劳动力人口健康和生产力的公共卫生问题。中国经济信息社和美年大健康联合开展的体检人群糖尿病管理现状研究，通过详实数据，客观描述了我国社会生产力人群的糖尿病管理现状。希望“地图”能促使社会各界重新审视该疾病健康管理形势，树立预防为主、关口前移的科学理念，真正以实际行动落实“健康中国”。

“地图”作为慢性病体检指数的阶段性研究成果，目前只针对糖尿病单一病种相关体检指标进行了数据挖掘。未来，新华社中国经济信息社与美年大健康将继续对其他备受关注的慢性疾病展开研究，如癌症、心脑血管疾病、呼吸系统疾病等，通过对千万级底层体检数据进行挖掘，提炼编制指数的重要数据来源，进一步探索自下而上的指数构建模型，为体检指数的研发夯基垒台、立柱架梁，为我国慢性疾病的防控管理工作提供数据观察窗口，助力“健康中国”国家战略目标的实现。