这个人工智能，想要帮低收入人群做健康检查

　　Human Dx 是一套在线人工智能系统，它可以为那些没有社保的低收入人群提供及时且负担得起的医疗诊断。

　　在美国玛丽妇幼保健中心(Mary's center)工作的社区医生 Shantanu Nundy 遇到了一个手掌生了疹子的中年病患，他的疹子已经严重到了让他无法继续工作，而作为全科医生的 Nundy 意识到了他需要皮肤科医生的专业治疗，而预约到医生就需要花上一个月的时间。

　　美国的医疗制度实行的是社区医生首诊制，每一个参保的美国居民都会有一名社区医生(也称家庭医生)为其提供全方位的医疗服务，患者首先是向社区医生需求医疗帮助，在社区医生解决不了的情况下，再转到医院进行专业治疗。

　　这样的制度提高了医院的诊疗效率，但同时也有其弊端：疑难杂症都集中到了医院等待专业医生的诊断，对于没有购买社保的低收入人群来说，生一场大病就意味着需要花费更多的金钱去购买药品，更多的时间去预约医生。

　　Human Dx 创立于 2013年，现在的负责人 Shantanu Nundy 本科毕业于麻省理工大学(Massachusetts Institute of Technology)，之后分别在芝加哥大学布斯商学院( the University of Chicago Booth School of Business)和约翰·霍普金斯大学( Johns Hopkins University)药学院完成硕士和博士学业。在他看来，不管人工智能有多聪明，它目前还是不能取代真正医生的作用，但是将人工智能作为医生进行诊断的帮手却是可行的。与大多数直接使用人工智能技术进行临床诊断不一样的是，Human Dx 更像是一个社区医生和专科医生的连接平台。

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　　Human Dx 的负责人 Shantanu Nundy。

　　在社区医生无法对比病人的病情得出确切结论时，他可以把自己的诊断结果、遇到的问题以及病人的检查结果等资料上传到 Human Dx 上，然后向 Human Dx 里的专家进行询问，Human Dx 内设置的算法将通过输入的关键词将问题分配给相应的专家。在接下来的几天里， 社区医生将会收到专家们关于这个病例的诊断，之后 Human Dx 也根据自身已储存的相关数据和专家们的自信程度对每个诊断进行评估，最后制成一份诊断报告。

　　第一步，社区医生填写他想要询问的问题

　　8 月 10 日，Human Dx 宣布将与包括美国医学协会(American Medical Association)和美国医学院协会(the Association of American Medical College)在内的 7 家顶尖的医疗组织合作，打造美国最大的医疗专家诊疗系统。

　　Human Dx 目前是一个非盈利项目， 医生都是以自愿的形式参与此项目，他们在这里没有薪酬，但是有相互交流学习的机会。

　　“其实医生很希望能在重要的事情中体现自己的价值，并且不断地精进自己的技术。” Human Dx 的创始人 Jay Komarneni 在 100andChange 比赛中说道，这是一个由美国第十二大基金会麦克阿瑟基金会(MacArthur Foundation)举办的比赛，旨在对能够解决当今时代重要问题的项目提供资金帮助，最终获胜的项目能够得到 1 亿美金的赞助金。目前，Human Dx 已经进入了半决赛。

　　现在，已经有超过 6000 位来自全球 70 个国家的医生参与了此项目，但是这 6000 名医生中有多少是已经上传过病例或是给出过诊断的医生，以及创立四年来给出了多少有效的诊断报告，还都是还未公开的数据。

　　的确，Human Dx 解决了“病人接触不到专业医生”的问题，并且在进行顺利的情况下，很大程度上节省了看病的费用，也缩短了看病的时间。

　　但最严重的医患矛盾仍然未被解决：病人太多，医生始终是供不应求。很难说一位肿瘤专家在一天接待了十位病人以后还会有精力坐在电脑前，分析 Human Dx 发送给他的一位远方病人的 X 光片。

　　除此之外，如何对待那些多次上传错误诊断结果的医生也是 Human Dx 的人工智能质量控制系统还未解决的问题。

　　“人工智能在医疗领域仍属于起步阶段，它的作用还未真正显现出来。” 《科学美国人》在一篇对 Human Dx 的报道中评论道。