看过《极乐空间》的朋友可能对里面的医疗舱印象深刻,不管受了多严重的伤(即便是脸被打爆!),只要躺上医疗舱,分分钟给你恢复到完好无损。
在电影中,被虐得死去活来的主角,在得知自己只有五天生命后,拼死拼活也要上太空,希望能延长自己的生命。
而能救他命的,就是这台神奇的医疗舱。
那么这台机器到底神奇在哪里呢?
简单来说,医疗舱能够通过短时间对全身进行扫描发现身体的疾病,再读取人体的DNA并利用某种辐射与能量,令人体细胞自我加速分裂,重构修复。
但是,如果说这种技术过几年后可能真的会实现,你相信吗?
可能大部分人都会觉得难以置信。
其实随着这几年AI(人工智能)技术与医疗的日渐融合,说不好以后还真的有可能实现。
IBMWaston
讲到AI医疗,不得不提的是IBM的Waston。
在2011年的美国答题秀节目Jeopardy!上,来自IBM的人工智能Watson轻松击败两位前答题冠军,可以说是一战成名。虽然这两年不如风头正盛的AlphaGO,但是IBM在这人工智能方面的实力大家还是认同的。
在打败人类冠军之后,IBM并没有把Waston束之高阁,而是利用自身的大数据优势,将Waston与已有业务紧密结合起来,这之中当然也包括医疗。
以癌症为例,IBMWatson治疗癌症的过程大概是这样的。
首先,IBMWatson分析患者的病历。
然后,IBMWatson识别基于证据的潜在治疗方案。
最后,IBMWatson从大量文献中查找并提供支持证据。
可以看到,IBMWatson目前还是作为一个辅助治疗的工具来帮助医生研究患者的治疗方案,与我们在电影中所看到的神奇医疗舱还有一定的差距。
GoogleDeepmind
作为开发AlphaGO的公司,Deepmind可以说是这两年人工智能浪潮里最炙手可热的明星公司(也证明Google确实眼光毒辣)。
其实除了大众都比较关心的下棋以及玩游戏之外,GoogleDeepmind也有一直在和医疗界进行合作。
2016年11月,GoogleDeepMind与伦敦NHS达成合作协议,由后者旗下的三家医院向前者提供160万名患者的病例记录。
2016年12月,GoogleDeepMind与英国五家医院签署合作协议,通过其开发的APPStreams获后者的100万患者数据。
从公开资料来看,GoogleDeepMind目前的医疗AI还是停留在帮助医院提高效率上。将医生所需要的信息集成在相关APP里,医护人员可以随时查看病人数据和相关报告,以及和参与治疗的其他医护人员沟通,增加医院的运行效率。
这样看来,GoogleDeepMind在AI医疗这块儿也还是处于比较初级的阶段,和前面的IBMWaston目前的状态有点类似,离电影还有一定的差距。
而国内AI医疗的现状,智能君也咨询了相关业内人士。他表示目前的主要目标是通过AI对相关医疗数据进行分析和应用,未来的规划大概如下:
建立一个标准化的流程,解决医学问题
延伸至病患端口
硬件应用的技术支持
小结
纵观国内外当下的AI医疗现状,不难发现其目前还是处于较为初级的阶段。
大多数公司将AI与医疗结合起来还是停留在对现有医疗数据进行分析处理的步骤,要实现电影中医疗舱的自助识别与修复,还有一段相当长的路要走。
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