一些判断，例如棒球比赛的赢家是谁，很具挑战性，主要是因为结果是随机的。最近，刊登在美国《国家科学院院刊》上的一项新研究称，当试图预测诸如一项体育赛事的获胜者或者下雨的可能性等事件结果的时候，记忆常常会误导预测。
面对不确定性，有一种观点认为，人类通常依靠随机地、有选择地回忆和提取对类似事件的记忆来作为推测可能结果的“指示器”。但是加拿大蒙特利尔大学Gyslain Giguère 和英国伦敦大学学院的Bradley C. Love报告说，在实验中，无论受到多广泛的训练，只要按照这种方式检索信息，最优推测是不可能的，因为这个过程依赖于小规模随机的信息样本，这些信息可能不会准确地反映最可能的结果。
不过作者还提出，人类可以通过对以潜在决策为标靶的理想情境进行训练从而改善他们的预测。例如，这组科研人员要求第一组受试者根据来自同一赛季的一小部分结果预测美国职业棒球大联盟的获胜者。类似地，研究人员也让第二组预测这些比赛的结果，但是他们使用了一系列理想化的结果，在这些结果中，实验者让每一场比赛中记录较好的队伍获胜。实验结果显示，按照理想化情境进行训练的第二组的成绩超过了依赖对真实结果的记忆进行预测的受试者。
研究人员表示，这些发现提出了一些关键问题，即如何最好地训练那些必须要对信息进行评估和分类的专业人士。（张章）
面对不确定性，有一种观点认为，人类通常依靠随机地、有选择地回忆和提取对类似事件的记忆来作为推测可能结果的“指示器”。但是加拿大蒙特利尔大学Gyslain Giguère 和英国伦敦大学学院的Bradley C. Love报告说，在实验中，无论受到多广泛的训练，只要按照这种方式检索信息，最优推测是不可能的，因为这个过程依赖于小规模随机的信息样本，这些信息可能不会准确地反映最可能的结果。
不过作者还提出，人类可以通过对以潜在决策为标靶的理想情境进行训练从而改善他们的预测。例如，这组科研人员要求第一组受试者根据来自同一赛季的一小部分结果预测美国职业棒球大联盟的获胜者。类似地，研究人员也让第二组预测这些比赛的结果，但是他们使用了一系列理想化的结果，在这些结果中，实验者让每一场比赛中记录较好的队伍获胜。实验结果显示，按照理想化情境进行训练的第二组的成绩超过了依赖对真实结果的记忆进行预测的受试者。
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(文/小编)
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